„Das Mooresche Gesetz ist tot“, rechtfertigt Nvidia-CEO Jensen Huang die Preiserhöhung für Spielekarten

„Das Mooresche Gesetz ist tot“, rechtfertigt Nvidia-CEO Jensen Huang die Preiserhöhung für Spielekarten

Jensen Huang, Chief Executive von Nvidia Corp., sagte am Mittwoch, er denke, es werde „ein ziemlich fantastisches viertes Quartal für Ada“, die Chiparchitektur der nächsten Generation des Unternehmens, die diese Woche vorgestellt wurde, auch wenn Kritiker eine Preiserhöhung während einer Abschwächung der Verbrauchernachfrage ablehnen. .

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erwartet eine hohe Nachfrage nach Gaming-Chips mit seiner Chiparchitektur der nächsten Generation „Ada Lovelace“, benannt nach der englischen Mathematikerin des 19.

Eine Handvoll Verkäufe wird das laufende Quartal erreichen, wenn Nvidias Flaggschiff RTX 4090 für 1.599 US-Dollar am 12. Oktober in den Verkauf geht, andere Karten wie die 899 US-Dollar teure Mid-Tier 4080 werden folgen, und die „große Mehrheit“ der Markteinführung wird am Ende stattfinden Januar. vierten Geschäftsquartal, sagte Huang.

Im Internet kursierten Beschwerden über die unerwartete Preiserhöhung. Für die jeweilige Chipklasse ist der Preis des 4090 7 % höher als der Einführungspreis 2020 des 3090, den er ersetzen soll. (Was den 3090 betrifft, kostete eine aktualisierte Version des Originals 1.100 US-Dollar bei Best Buy mit einem angekündigten Preisrückgang von 900 US-Dollar.) Noch überraschender ist, dass der Preis des 4080 um 29 % höher ist als der Einführungspreis des 3080 im Jahr 2020.

Lovelace folgt auf Ampere, das im Mai 2020, etwa zwei Monate nach Beginn der COVID-19-Pandemie, inmitten einer starken Nachfrage nach Spielkarten eingeführt wurde. Amp-basierte Spielkarten wurden im September 2020 eingeführt.

Huang bezahlte diesen Optimismus sicherlich in Form von zwei Vierteln „wirklich harter Medizin“, nachdem der Chiphersteller seinen Ausblick nicht nur ein- oder zweimal, sondern dreimal gesenkt hatte und sagte, dass ein Umsatz von 400 Millionen US-Dollar jetzt in der Luft liegt US-Verbot für den Verkauf von Rechenzentrumsprodukten nach China und eine Gebühr von 1,22 Milliarden US-Dollar für die Bereinigung von Ampere-basierten Beständen vor der Einführung von Lovelace.

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„Wir verkaufen sehr, sehr spezifisch auf dem Markt viel weniger als das, was außerhalb des Marktes verkauft wird, eine deutlich geringere Menge als das, was außerhalb des Marktes verkauft wird“, sagte Huang. „Und ich hoffe, dass sich der Kanal bis zum vierten Quartal, irgendwann im vierten Quartal, normalisiert und Platz für einen großen Start von Ada gemacht hat.“

Gegenüber Kritikern sagte Huang, er halte den höheren Preis für gerechtfertigt, zumal eine hochmoderne Lovelace-Architektur erforderlich sei, um Nvidias Expansion in das sogenannte Metaverse zu unterstützen.

„Ein 12 Zoll [silicon] Wafer ist heute viel teurer als gestern, und es ist nicht ein bisschen teurer, es ist eine Tonne teurer“, sagte Huang.

„Das Mooresche Gesetz ist tot“, sagte Huang und bezog sich auf den Standard, dass sich die Anzahl der Transistoren auf einem Chip alle zwei Jahre verdoppelt. „Und die Fähigkeit des Mooreschen Gesetzes, alle anderthalb Jahre die doppelte Leistung für die gleichen Kosten oder die gleiche Leistung zur Hälfte der Kosten zu liefern, ist vorbei. Es ist komplett weg, also gehört die Vorstellung, dass ein Chip im Laufe der Zeit teurer wird, leider der Vergangenheit an.”

„Computing ist kein Chip-Problem, es ist ein Software- und Chip-Problem“, sagte Huang.

“Moore’s Law ist tot … Es ist komplett vorbei.”


— Jensen Huang, CEO von Nvidia

Nvidia entwickelt weiterhin Software

Aus diesem Grund hat Nvidia im Laufe der Jahre ein so tief verwurzeltes Software-Ökosystem für seine Chips entwickelt, dass es einige Analysten dazu veranlasst hat, Nvidia als ein schnell aufstrebendes Softwareunternehmen zu betrachten.

Dieses Mal führte Huang mit Nvidia Omniverse Cloud, dem ersten Software-as-a-Service- und Infrastructure-as-a-Service-Produkt des Unternehmens, eine bedeutende Erweiterung der sogenannten Metaverse-Plattform des Unternehmens zum Entwerfen, Veröffentlichen, Betreiben und Experimentieren ein mit. Metaverse-Apps.

Ein weiterer Vorstoß in Richtung SaaS sind Nvidias Cloud-KI-Dienste für große Sprachmodelle NeMo und BioNeMo. LLMs sind maschinelle Lernalgorithmen, die riesige textbasierte Datensätze verwenden, um menschliche Sprache zu erkennen, vorherzusagen und zu generieren. Während NeMo der übergreifende Modelldienst ist, ist BioNemo auf die Anwendung von LLMs in der biologischen und chemischen Forschung spezialisiert.

Angesichts der Tatsache, dass Nvidia mit seinem GeForce NOW Priority-Dienst, der im November eingestellt wurde, im Wesentlichen einen RTX 3080-Gaming-Chip als Service anbietet und Abonnenten 99,99 US-Dollar für sechs Monate RTX 3080-Gaming-Chip-Leistung berechnet, fragte MarketWatch Huang, ob die Verwendung von gekaufter physischer GPU-Hardware wird durch Cloud-basierte Abonnementdienste ersetzt.

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„Das glaube ich nicht“, sagte Huang. “Es gibt Kunden, die Eigentümer sein wollen, und es gibt Kunden, die gerne vermieten.”

„Einige Leute würden es vorziehen, die Fabrik auszulagern“, sagte Huang. “Und denken Sie daran, künstliche Intelligenz wird eine Fabrik sein, es wird die wichtigste Fabrik der Zukunft sein.”

„In einer Fabrik kommen Rohstoffe herein und etwas kommt heraus“, sagte Huang. „In Zukunft werden Fabriken Daten erhalten und was herauskommen wird, werden Intelligenz, Modelle sein.“

In Bezug auf die Fabriken muss Nvidia in der Lage sein, Optionen zu haben, um alle Kunden der Größenordnung zu bedienen. „Start-ups hätten lieber Dinge auf Opex“, sagte Huang. “Große, etablierte Unternehmen würden es vorziehen, Dinge in Capex zu haben.”

Im Laufe der Jahre hat Nvidia gezeigt, dass es nicht resistent gegen Veränderungen ist, indem es sich von diesem Gaming-Chip-Unternehmen zum größten US-Chiphersteller nach Marktkapitalisierung entwickelt hat, nachdem die Rechenzentren der Spieledesigner entdeckt hatten, dass die Grafikprozessoren oder GPUs von Nvidia dies nicht taten Videospiele schöner machen, ihre parallelen Prozessoren waren beim maschinellen Lernen sehr nützlich.

Mehrere andere Technologie-Hardware-Unternehmen wie Cisco Systems Inc. CSCO,
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und International Business Machines Corp. IBM,
-1,08 %,
haben sich im Laufe der Jahre und mit unterschiedlichem Widerstand und Enthusiasmus praktisch aus der Not heraus in Software- und Dienstleistungsunternehmen verwandelt, da immer mehr Unternehmen ihre Daten in die Cloud migrieren, anstatt sie vor Ort auf einem Serverbesitzer zu halten.

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Von den 43 Analysten, die Nvidia beobachten, haben 31 ein Kaufrating, 11 ein Hold-Rating und einer ein Verkaufsrating. Davon senkten 13 ihre Kursziele, was zu einem durchschnittlichen Kursziel von 202 $ führte, gegenüber 202,51 $ zuvor.

Die Aktien schlossen am Mittwoch um 0,7 % höher bei 132,61 $, gegenüber einem Rückgang des S&P 500 SPX Index um 1,7 %.
-1,71 %.

Im Laufe des Jahres sind die Nvidia-Aktien um 55 % gefallen, verglichen mit einem Rückgang des PHLX Semiconductor Index SOX um 36 %.
-0,97 %,
ein Rückgang des S&P 500 SPX Index um 20 %,
-1,71 %,
und ein Rückgang um 28 % für den technologielastigen Nasdaq Composite Composite Index,
-1,79 %.

Was den Ampere-Run betrifft, so ist der Aktienkurs von Nvidia seit dem 1. September 2020, als Nvidia seine Ampere-basierten Gaming-Chips der RTX 3000-Serie einführte, um 4,7 % gefallen, während der S&P 500 in diesem Zeitraum um 9,3 % zulegte.

FactSet/MarketWatch

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